元学习相关论文
滚动轴承作为大多数旋转机械设备的重要部件之一,现已被广泛应用于各行各业中。由于滚动轴承具有易失效、损坏频率高等特点,且失效......
知识图谱在当前社会扮演着非常重要的角色。许多基于自然语言的任务,例如推荐系统,信息抽取,阅读理解等都依赖于知识图谱的构建。......
大部分医学图像分割方法主要在相同或者相似医疗数据领域进行训练和评估，这意味其需要大量的像素级别的标注。但是，这些模型会在领域......
根据不同产地大豆成分特征含量的差异，提出了一种基于电子舌结合元学习（meta-learning）-卷积神经网络（convolution neural networks, C......
随着深度学习的发展，维吾尔语形态切分的准确率得到了大幅提升，但对数据量的需求较高，而元学习方法通过对以往任务的学习，有效缓解了模......
针对三维模型的分类问题，提出一种基于Transformer的三维模型小样本识别方法。首先，将支持和查询样本的三维点云模型输入到特征提取......
实际多模态化工过程通常由于产品需求等的调整而产生新模态，现有基于深度学习的故障诊断方法存在未充分利用现有模态设计经验、小样......
深度学习在故障诊断领域的成功依赖于大量的训练样本，但在小样本情况下，实现对变工况特别是跨机械部件的故障诊断是一项挑战。针对此......
针对轴承全寿命周期数据获取困难、训练样本少的问题,提出一种基于关系网络的轴承剩余使用寿命（Remaining useful life,RUL）预测方法......
随着5G通信时代的到来,保证设备间的通信安全显得格外重要。通过分析射频信号的微小差异而提取出的硬件特征,可以作为每台设备独一......
交通拥堵是当前世界上大多数城市所面临的一个日益严重的问题,其对公众的出行和整个社会的发展都造成了一系列负面影响,如人们出行......
计算机技术迅速发展的今天,机器学习在许多领域已经取得了非常优秀的性能表现。虽然新的机器学习算法层出不穷,性能也逐步提升,但......
随着深度学习领域取得巨大的进步,在很多任务上都取得了巨大的成功,越来越多的相关应用逐步进入到我们的日常生活中。但是深度网络......
随着数据时代的来临，基于数据驱动的轴承故障诊断方法表现出了优越的性能，但是此类方法依赖大量标记数据，而在实际生产过程中很难收集......
随着基于HTTP的视频流快速增长,观众对视频的质量需求也在逐渐上升,码率自适应（Adaptive Bitrate,ABR）算法是视频播放器用来提升用户......
面向小样本条件下的遥感图像目标检测任务，引入元学习技术并设计了一种多尺度重加权与场景修正算法。针对遥感图像中目标尺度变化大......
围绕两人零和博弈所开展的一系列研究,近年来在围棋、德州扑克等问题中取得了里程碑式的突破.现有的两人零和博弈求解方案大多在理......
机器人运动控制是指在复杂环境下,将预先设定的控制规划指令转换成所需的机械运动,从而实现对机械运动的精确控制,如对位置、速度......
在当今信息化社会,互联网上充斥着各色各样的信息,其中图像在我们的日常生活中占据着举足轻重的地位,图像处理分为很多方向,其中图......
知识图谱的出现为异质结构信息的提取、组织和整合提供了有效保障,然而现实世界的知识图谱通常不完整,引入新实体或新关系来进行知......
近年来，由于大规模数据集的出现，图像语义分割技术得到快速发展。但在实际场景中，并不容易获取到大规模、高质量的图像，图像的标注也需......
正交频分复用技术（Othogonal frequency division multiplexing,OFDM）由于其极高的带宽效率和对多径效应的稳定性,成为了4G的核心技......
随着中国经济的快速高质量发展,建筑能源的短缺以及环境污染等问题层出不穷,使得建筑节能成为必然趋势。其中建筑能耗中电力能源消......
近年来,随着人工智能技术的飞速发展与我国人口老龄化进程的加快,机器人已经逐渐被应用于各个领域,尤其是一些从事简单工作的劳动......
在深度学习领域,视觉问答一直是热门的研究方向,这一任务的定义如下:一个视觉问答系统涉及视觉和文本的处理。由自然图像和形式自......
点云是三维空间结构信息的重要表达方式。点云语义分割技术在自动驾驶、智能机器人等领域有着重要的研究价值。得益于深度学习技术......
刀具磨损预测对保证零件加工质量和效率、降低加工成本具有重要作用，尤其是在广泛采用难加工材料的航空航天制造领域。数据与机理融......
目标检测是计算机视觉方向的热点领域，其通常需要大量的标注图像用于模型训练，这将花费大量的人力和物力来实现。同时，由于真实世界中......
在许多现实应用中,机器学习算法面临着数据中类别样本数量不平衡的困难。随着互联网、分布式计算以及边缘计算等领域的快速发展,更......
视频是个体在不同时空位置视觉信息的集合,目标跟踪则是定位个体并且建立不同时空位置中同一个体的对应关系,因此目标跟踪在视频处......
脑电信号与人的情感认知活动联系密切,可以反映人的情绪变化。相比于其他生理信号,脑电信号具有更好的时间分辨率,因此在情绪识别......
齿轮作为机械设备中最常见的机械零部件,起着传递转矩和传递运动的作用,由于其传动精度高、传递功率大、结构紧凑等优点,齿轮广泛......
自动文本摘要是自然语言处理领域的一个重要研究任务,其针对大规模长文本进行关键信息的压缩和抽取,在当今互联网信息爆炸增长的环......
小样本学习是元学习的研究在监督学习方向的分支。元学习是模型学习如何学习的能力,小样本学习使用元学习方法自动学习如何在只能......
深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network）通常使用大量监督数据进行学习。然而一些计算机视觉应用存在人工标注昂贵、......
关系抽取是信息抽取技术中的一项重要任务,也是知识图谱构建过程中的重要环节,其目的是从非结构化的文本中抽取出结构化的三元组知......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一种主动微波遥感系统,具备全天时、全天候的观测能力。随着军事和民用需求的提高,对......
人体行为识别旨在对视频监控中的人体行为进行检索并识别，是人工智能领域的研究热点。基于传统方法的人体行为识别算法存在对样本数......
针对文本信息语义、语境迁移难问题,该文提出一种基于元学习与注意力机制模型的动态卷积神经网络改进方法.首先利用文本的底层分布......
传统的混合编码网络在小样本数据训练情况下,捕捉用户意图与语义分析方面存在局限性,很难应用到新领域进行迁移训练.时间感知注意......
本文提出了使用小样本迁移学习构建基于场景的MLaaS系统设计,以MLaaS(机器学习即服务)思想为架构,以社会科学研究人员对机器学习不......
随着人工智能相关技术的飞速发展,深度学习与神经网络给许多传统行业使用的工具带来了新的变革,不仅大大提升了工具的使用效率,降......
文档图像的版面分析在信息数字化时代下有着巨大的存在意义与价值,越来越多的OCR结果更加依赖版面分析的结果,它是OCR中最重要的部......
传统的数据分析与数据挖掘的步骤一般包括,数据预处理、特征选择、模型选择、超参数调优、模型评估等。其中合理选择数据挖掘算法......
